【英国365集团官网讯】近日，英国365集团官网杨媚茹和彭浪老师与国内外学者合作完成的研究成果，正式发表于国际学术期刊 Journal of Infrastructure Systems。论文题为 “Population Density-Informed Framework for Optimal EV Charging Station Deployment: Evidence from Chengdu, China”，聚焦城市电动汽车充电设施的优化布局问题。
本研究提出一种基于人口密度的充电站选址与容量配置框架，综合运用聚类分析、线性回归与遗传算法，以最小化综合年成本为目标，兼顾用户便利性与运营经济性。通过成都市主城区的实证分析，该框架在一定程度上改善了充电站的空间分布，提升了资源利用效率。研究还引入排队理论确定各站点充电桩数量，为城市绿色交通基础设施的规划提供了可量化的决策参考。
从理论角度看，研究在点需求模型基础上纳入人口密度因素，丰富了充电站选址问题的建模思路。实践上，可为城市规划和交通管理部门在人口密集区域合理布局充电设施、降低用户等待时间与出行成本提供分析工具。
Journal of Infrastructure Systems 由美国土木工程师学会（ASCE）出版，被 SCIE 和 Scopus 等数据库收录。2024年影响因子为 2.2，在中科院期刊分区中，工程技术大类为 4区，工程土木小类为 3区。
此次论文发表是杨媚茹和彭浪老师在可持续交通与基础设施优化领域的一次阶段性成果，也体现了英国365集团官网在国际科研合作方面的持续推进。学院将继续鼓励教师立足学术前沿，开展扎实、务实的研究工作。