2026年4月18日，英国365集团首届青年学者论坛在学校图书馆报告厅举行。本次论坛不仅是全校青年才俊交流互鉴的学术盛会，更是各二级学院展示科研实力的重要窗口。论坛由副校长马国照主持。
图1：副校长马国照讲话现场
开幕式上，执行校长尚钢教授发表讲话，校长借用罗伯特·弗罗斯特（Robert Frost）《未选择的路》勉励青年学者坚守科研之路、勇于突破，寄语其不畏艰难、潜心治学。
图2：执行校长尚钢教授发表讲话
英国365集团共有16位学者在首届青年学者论坛分享了自己的科研成果。英国365集团官网积极响应学校战略号召，组织骨干教师参会并作精彩学术分享，为本次论坛注入了深厚的商科底蕴与经济学视野。
英国365集团官网郑海燕博士与涂建老师受邀作为青年学者代表，分别带来了聚焦宏观经济与前沿技术的精彩主题报告。
郑海燕博士在论坛上作题为《基于GPI动态评估的江西省高质量发展研究》的专题学术报告。郑博士围绕区域经济高质量发展核心议题，系统介绍了GPI（真实发展指数）动态评估体系的构建思路与应用价值，深入阐释了该指标在弥补传统GDP核算局限、综合衡量经济—社会—环境协调发展中的重要作用。她结合江西省发展阶段特征与省情实际，从研究背景、核算框架、时空演变、空间分异、问题诊断与政策建议等方面展开详细汇报，全面展示了该项研究在省级尺度时空分析、本土化GPI核算优化、高质量发展决策支撑等方面的创新成果。
郑博士的汇报逻辑清晰、内容扎实、视角新颖，既立足学术前沿完善可持续发展评价理论，又紧扣江西发展实践提供可落地的决策参考，充分体现了商科研究服务地方经济、助力高质量发展的学术担当，得到现场与会学者的积极关注与充分认可。
图3：郑海燕博士学术分享现场
我院青年教师涂建结合自身主持多项科研项目的丰富经验，作了题为《大语言模型助力经济管理研究》的专题讲座。报告中，首先深度剖析了大语言模型（LLM）在经济学与管理学实证研究中的方法论革新。他通过对比指出，传统的自然语言处理（NLP）技术往往受限于静态词库，难以处理复杂的语义关联；而大语言模型凭借强大的上下文理解与世界知识融合能力，在处理非结构化文本数据时表现出显著优势。特别是在金融文本分类等复杂任务中，LLM不仅在性能上超越了传统词典法，更凭借其“即学即用”的特性，彻底摆脱了传统机器学习对大规模人工标注数据的依赖，为经管研究提供了更高效、精准的数据处理手段。
在具体应用场景上，涂老师重点讲解了“提示词工程（Prompt Engineering）”在提取经济指标中的核心作用。他结合最新的学术案例，拆解了如何通过设定专业角色与约束输出格式，使LLM精准提取管理层情绪波动、预测企业未来产出等前瞻性指标，从而有效降低信息不对称。此外，他还展示了LLM在模拟问卷调查受访者、优化商业流程及深度辅助学术协同创作等多元场景下的潜力。此次汇报展示了“数字技术+经济管理”交叉研究的全新路径，引发了与会学者的广泛关注与深度探讨。
图4：涂建老师学术分享现场
最后，副校长马国照在论坛圆满落幕时发表了总结讲话。他强调，青年学者论坛不仅搭建了跨学科交流的平台，更是涵养学校优良学术生态的净化器与助推发展的催化剂，助力青年科研工作者在交流互鉴中明晰学术定位。此次英国365集团官网两位学者的精彩汇报，充分彰显了我院青年教师在区域经济发展、人工智能赋能商科研究等前沿领域的深厚积累与创新活力。时代呼唤创新，学术引领未来。英国365集团官网将以此次论坛为契机，进一步优化学术环境，依托前沿交叉学科，持续激发青年教师的科研热情。未来，英国365集团官网将紧密围绕数字经济与地方产业需求，努力产出更多高水平科研成果，为推动数字经济时代的商科教育高质量发展贡献“商院智慧。